tf.data API를 활용한 효율적인 데이터 파이프라인 구축
tf.data API를 활용한 효율적인 데이터 파이프라인 구축 TensorFlow의 tf.data API는 대용량 데이터셋을 효율적으로 다루고 전처리 파이프라인을 구성할 수 있는 강력한 도구입니다. 최근 딥러닝 모델의 성능을 좌우하는 중요한 요소 중 하나는 데이터 입력 단계의 최적화인데, tf.data API를 사용하면 데이터 로딩, 전처리, 증강 및 배치 처리를 손쉽게 구성할 수 있습니다. 본 포스팅에서는 tf.data API의 기본 개념부터 다양한 … Read more