Graph Convolutional Networks(GCN) 개념 정리 최근 비정형 데이터의 대표격인 그래프(graph)를 처리하기 위한 딥러닝 기법으로 Graph Convolutional Networks(GCN)가 주목받고 있습니다. GCN은…
Graph Neural Networks(그래프 뉴럴 네트워크) 기초 개념 정리 딥러닝은 이미지·음성·텍스트와 같은 격자(grid) 형태 데이터에서 뛰어난 성능을 보였습니다. 그러나 소셜 네트워크,…
설명 가능한 인공지능(XAI): 투명성과 신뢰를 향한 혁신적 도전 21세기 들어 인공지능(AI)은 전 세계 산업과 일상생활 전반에 걸쳐 혁신을 불러일으키고 있습니다.…
페이스북 HiPlot: 딥러닝 하이퍼파라메터 탐색을 위한 혁신적인 고차원 시각화 도구 딥러닝 모델을 개발하는 과정에서 하이퍼파라메터 튜닝은 필수적입니다. 하지만 수많은 변수와…
자연어 생성에서의 Beam Search와 파이썬 구현 자연어 생성(Natural Language Generation) 모델은 주어진 입력에 따라 문장이나 단락과 같은 텍스트 시퀀스를 생성하는…
BM25와 ElasticSearch 랭킹 알고리즘을 활용한 IR 검색 구현 가이드 정보 검색(IR, Information Retrieval) 분야에서 사용자 쿼리와 문서들 간의 관련성을 평가하는…
라빈-카프 알고리즘을 활용한 문자열 검색 및 해싱 개념 라빈-카프(Rabin-Karp) 알고리즘은 문자열 검색 알고리즘 중 하나로, 해싱(Hashing) 기법을 이용하여 주어진 텍스트…
파이썬 heapq 모듈을 이용한 힙 자료구조 활용법 힙(Heap)은 최댓값 혹은 최솟값을 효율적으로 찾기 위한 자료구조로, 완전 이진트리(Complete Binary Tree)를 기반으로…
TensorFlow 커스텀 함수 작성과 함수형 API 활용 사례 TensorFlow는 강력한 내장 함수와 레이어들을 제공하지만, 프로젝트의 특수한 요구사항이나 최적화 목적에 따라…
tf.image.crop_and_resize를 활용한 이미지 자르기 및 변환 딥러닝 기반 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 애플리케이션에서는, 이미지의 특정 영역(Region of Interest, ROI)을…