나이오븀의 발견과 분리: 역사와 기술의 발전 인류가 자연에서 유용한 금속을 찾아내고 이를 다양한 산업에 응용해 온 역사는, 과학과 기술의 끊임없는…
웹 개발의 첫걸음: HTML, CSS, JavaScript의 기본 이해 웹 개발을 시작하는 데 있어 가장 중요한 세 가지 요소는 바로 HTML,…
파이썬 AI tf.metrics: CategoricalAccuracy, Precision 평가 지표 함수의 활용과 커스터마이징 딥러닝 모델의 성공적인 학습은 단순히 모델 구조나 하이퍼파라미터 최적화에만 국한되지…
Python TensorFlow tf.summary와 텐서보드를 통한 모델 모니터링: scalar, histogram 딥러닝 모델을 개발하다 보면, 학습 과정 중 발생하는 다양한 지표와 상태를…
Python tf.image API를 활용한 이미지 자르기 변환, 크기 조정 및 증강 딥러닝 모델에서 이미지 데이터를 효과적으로 다루기 위해서는 전처리와 증강…
ReactJS에서 tf.distribute 전략을 활용한 분산 학습 최근 머신러닝 및 딥러닝 기술이 발전함에 따라, 대용량 데이터셋을 효과적으로 처리하고 모델 학습 속도를…
tf.nn 함수로 활성화 함수와 손실 함수 구현하기 TensorFlow의 tf.nn 모듈은 딥러닝 모델을 구성할 때 필수적인 다양한 함수들을 제공하는데, 그중 활성화…
파이썬 텐서플로우 tf.GradientTape를 활용한 자동 미분과 최적화 TensorFlow는 딥러닝 모델을 효율적으로 구축하고 학습하기 위해 다양한 자동 미분 기능을 제공합니다. 그…
tf.function: TensorFlow 그래프 모드 최적화와 성능 향상 전략 TensorFlow는 딥러닝 모델 개발 시 효율성과 성능 향상을 위해 다양한 기능을 제공하는데,…
tf.keras로 딥러닝 모델 구성하기: BatchNormalization, Activation 함수와 Dense, Convolutional, Pooling 레이어 활용법 TensorFlow의 고수준 API인 tf.keras는 딥러닝 모델을 보다 쉽고…